Overview
依模型、
評估項目運算・記憶體・儲存・網路・電力
方式需求訪談＋實測驗證
交付設備規格建議與預算
01 · Who
適合誰
- 決定把 AI 留在公司內部，
需要採購硬體的企業 - 已經買了設備，
但效能不如預期的團隊 - 想建置內部知識庫、
文件檢索或影像辨識的組織 - 需要評估自建與雲端長
期成本差異的管理層
02 · What
我們做什麼
工作負載分析
確認要跑哪些模型、
運算與記憶體
依模型大小估算 GPU 記憶體與運算需求，
儲存與備份
規劃 NAS 或伺服器儲存容量、
網路與資安
內網隔離、
電力與散熱
估算耗電與散熱需求，
成本比較
比較自建與雲端在三到
03 · Process
執行流程
需求訪談
使用情境與預期規模。
負載估算
模型、
人數與資料量。 方案比較
不同規格與預算的組合。
實測驗證
必要時用實際模型測試效能。
採購建議
交付規格書與建置建議。
04 · Deliverables
交付成果
設備規格建議書
伺服器、GPU、儲存與網路規格。
預算與總持有成本
採購、
電費與維運成本試算。 建置架構圖
設備配置、
網路與備份架構。
05 · FAQ
常見問題
一定要買 GPU 嗎？
看用途。
NAS 可以拿來跑 AI 嗎？
NAS 適合當資料與
AI 設備很耗電嗎？
GPU 滿載時耗電可觀。
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