On-prem

地端 AI 應用建置

資料不出公司的本地模型與應用建置。

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Overview

在公司自己的設備上建置 AI 應用,資料從頭到尾不離開公司。

部署位置公司內部伺服器/NAS
資料不出公司、權限可控
交付可上線的 AI 應用+操作教學
01 · Who

適合誰

  • 處理客戶資料、設計圖或財務資料,不能上傳雲端的企業
  • 內部文件多、同仁常花時間找資料的組織
  • 想用 AI 協助撰寫報告、整理會議紀錄的團隊
  • 已完成 AI 盤點,準備把試作項目正式上線的企業
02 · What

我們做什麼

模型選擇與部署

依需求選擇合適的開源模型,部署在公司設備上。

內部知識庫

把規章、手冊、技術文件建成可檢索的知識庫,用自然語言提問。

應用介面

建置同仁容易上手的網頁介面,整合既有帳號與權限。

權限與紀錄

依部門設定可存取的資料範圍,保留使用紀錄。

資安設計

內網部署、加密連線與存取控管,不對外開放。

教育訓練

教同仁怎麼問、怎麼驗證答案,避免過度依賴。

03 · Process

執行流程

  1. 需求確認

    應用情境與資料範圍。

  2. 環境建置

    設備、模型與網路設定。

  3. 應用開發

    知識庫與介面建置。

  4. 測試調整

    用真實問題測試並調整。

  5. 上線教學

    正式上線與教育訓練。

04 · Deliverables

交付成果

  • 地端 AI 應用

    部署完成、可日常使用的系統。

  • 系統文件

    架構、設定與維運說明。

  • 操作教學

    使用手冊與教育訓練。

05 · FAQ

常見問題

地端模型會不會比雲端笨?

在特定任務上差距已經不大,尤其是文件問答與摘要。我們會用你的實際文件測試,確認品質可接受再上線。

上線後誰來維護?

可以由內部人員依文件維護,也可以簽維運合約,由我們定期更新模型與檢查系統。

可以和現有系統串接嗎?

可以。常見的文件伺服器、NAS 與內部系統都能透過介面串接,實際做法依現有架構評估。

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