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AI 能源管理

用 AI 做用電監測與節能分析。

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Overview

用 AI 找出異常用電、預測尖峰負載,讓節能與儲能調度更精準。

數據來源電表・設備・生產排程
應用異常偵測/負載預測/節能分析
交付監測儀表板+分析報告
01 · Who

適合誰

  • 已有電表或監控系統,但數據沒有被好好利用的工廠
  • 想提前預測尖峰、避免超約的用電戶
  • 有太陽能與儲能,想讓充放電排程更聰明的場域
  • 導入 ISO 50001,需要持續追蹤能源績效的企業
02 · What

我們做什麼

數據收集

盤點既有電表與設備數據,必要時補裝量測點。

用電監測儀表板

把用電、需量與發電數據集中在一個畫面。

異常偵測

自動找出設備待機耗電、異常尖峰與效率下降。

負載與發電預測

預測隔日負載與太陽能發電,作為儲能排程依據。

節能分析報告

定期產出節能機會與成效追蹤。

與管理系統整合

數據直接對應 ISO 50001 能源績效指標。

03 · Process

執行流程

  1. 數據盤點

    確認可用數據與缺口。

  2. 連接收集

    建立數據收集管道。

  3. 分析建模

    建立監測與預測模型。

  4. 儀表板上線

    交付監測畫面與報表。

  5. 持續優化

    依成效調整模型與策略。

04 · Deliverables

交付成果

  • 用電監測儀表板

    即時與歷史用電、需量與發電。

  • 異常與節能報告

    定期的分析結果與改善建議。

  • 預測模型

    負載與發電預測,供排程使用。

05 · FAQ

常見問題

沒有電表數據也能做嗎?

可以先從電費單與台電需量資料開始分析,再依需要補裝電表,逐步提高數據顆粒度。

AI 能源管理和碳盤查有關嗎?

有。電力通常是最大的排放來源之一,用電數據準確,範疇二的計算與減碳成效追蹤也會更準確。

需要把數據上傳到雲端嗎?

不一定。可以依資料敏感度選擇地端部署,數據留在公司內部分析。

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